Ausgangslage
Ein internationaler Leasinganbieter verarbeitete Kundendokumente weitgehend manuell — über mehrere Landesgesellschaften verteilt, mit uneinheitlichen Eingangskanälen und ohne durchgängige Struktur. Die Folgen: lange Durchlaufzeiten, Fehleranfälligkeit und steigende Compliance-Risiken unter DSGVO- und BAIT-Vorgaben. Die bestehende Systemlandschaft ließ sich nicht wirtschaftlich erweitern.
Was wir getan haben
Wir haben die strategische Neuausrichtung des unternehmensweiten Dokumentenmanagements geleitet und ein neues DMS mit KI-gestützter Input-Verarbeitung eingeführt. Scope: skalierbare Architektur, Integration in die bestehende IT-Landschaft, Qualitätssicherungsprozesse und ein Change-Management-Programm für über 50 Mitarbeiter. Internationale Compliance-Anforderungen (DSGVO, BAIT) waren von Tag eins Architekturkriterium, nicht nachgelagerte Prüfung.
Ergebnisse
50+
Anwender migriert und geschult
DSGVO + BAIT
regulatorische Konformität
End-to-End
Eingang, Verarbeitung, Übergabe
konzernweit
Rollout-Umfang
Was wir dabei gelernt haben
Dokumentenverarbeitung ist das ehrlichste Testfeld für KI im regulierten Umfeld. Wer hier sauber liefert, hat Architektur, Datenfluss und Governance im Griff — und damit die Grundlage für alles, was danach an KI-Anwendungen auf derselben Plattform aufsetzen kann.
Das ist die Kurzfassung. Wie wir methodisch vorgegangen sind — welche Architekturentscheidungen wir getroffen haben, was wir verworfen haben und welche Muster sich auf andere Kontexte übertragen lassen — besprechen wir im persönlichen Fachgespräch.
Nicht, weil wir Ihnen etwas verkaufen wollen. Sondern weil diese Tiefe das ist, wofür unsere Kunden uns beauftragen — und das gehört nicht ins offene Internet.
Weitere Fallstudien
Versicherung
BU-Leistungsprüfung: KI-PoC mit 98 % Extraktionsgenauigkeit
98 % Extraktionsgenauigkeit auf 187 Dokumentklassen — technisch, wirtschaftlich und regulatorisch validiert.
Fallstudie lesenLogistik
IoT-Restrukturierung im Schienengüterverkehr
Betriebskosten um 80 % gesenkt, Ortungspräzision von 7,5 auf 1,75 Meter verbessert.
Fallstudie lesenFood & Ingredients
KI-Portfolio-Steuerung bei einem Lebensmittelkonzern
49 Use Cases identifiziert und 2–5 Mio. € Einsparpotenzial p.a. validiert.
Fallstudie lesen